目标:安装KubeSphere all-in-one
1.安装Docker
链接:阿里云的安装方法
以下是腾讯云安装方法
# 安装docker
$ curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
# 启动docker
$ systemctl start docker
$ systemctl enable docker
设置阿里云镜像源和腾讯云源
获取自己的阿里云镜像加速
链接:阿里云源
# 设置阿里云镜像源
$ sudo mkdir -p /etc/docker
$ sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": [
"https://mirror.ccs.tencentyun.com",
"https://xxxx.mirror.aliyuncs.com",
"https://docker.m.daocloud.io",
"https://dockerproxy.com",
"https://docker.nju.edu.cn",
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"
]
}
EOF
# 重启
$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl restart docker
2.安装KubeSphere
安装依赖
# 安装依赖
# 清除缓存
$ yum makecache
$ yum -y install socat
$ yum -y install conntrack-tools
下载KubeSphere
下载完成后当前目录会有一个"kk"的文件
# 当服务器无法访问Github,需要设置
$ export KKZONE=cn
# 下载
$ curl -sfL https://get-kk.kubesphere.io | VERSION=v3.0.13 sh -
安装
# 修改kk的文件可执行权限
$ chmod +x kk
# 安装k8s和KubeSphere, 因为当前安装模式是all-in-one,所以基本不需要做任何配置
./kk create cluster --with-kubernetes v1.22.12 --with-kubesphere v3.4.1
安装的过程中有可能一直卡顿
# 如果一直有卡顿,可以使用下面命令去查看
$ kubectl get pods -n kubesphere-system
# 详细提示通过以下命令
# ks-console-85c97b6d7d-j6gnn,这个是上面的命令查看出来的
kubectl describe pod ks-console-85c97b6d7d-j6gnn -n kubesphere-system
pod节点被污染错误可以通过下面的修改
# 修改错误的pod节点,解决污染节点错误
$ kubectl edit deployment ks-installer -n kubesphere-system
# 新增这个spec.template.spec下面的
tolerations:
- key: "node-role.kubernetes.io/master"
operator: "Exists"
effect: "NoSchedule"
方法二
# 查询所有节点
$ kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
vm-0-12-centos Ready control-plane,master,worker 20h v1.22.12
# 清空污染节点信息, 可能会删除到某些东西,谨慎使用
$ kubectl taint nodes vm-0-12-centos node-role.kubernetes.io/master-
安装应用商店
# 安装应用商店的其中一种办法
kubectl edit clusterconfiguration ks-installer -n kubesphere-system
# 更新以下内容
openpitrix:
store:
enabled: true # 将“false”更改为“true”。
安装Harbor
最简单的方式是通过应用商店安装
配置镜像
"insecure-registries": ["ip:30002"]
安装Mysql
1.创建持久卷
创建mysql-pvc持久卷
挂载路径: /var/lib/mysql
2.创建配置字典
创建配置字典mysql-config
键名: my.cnf
挂载路径: /etc/mysql/conf.d
# config
[client]
default-character-set=utf8mb4
[mysql]
default-character-set=utf8mb4
[mysqld]
character-set-client-handshake=FALSE
character-set-server=utf8mb4
collation-server=utf8mb4_unicode_ci
init_connect='SET NAMES utf8mb4'
3.创建工作负载
创建有状态副本集
DockerHub容器: mysql:5.7
# 端口
tcp-3306
tcp-33060
# 环境变量
MYSQL_ROOT_PASSWORD="youpassword"
4.创建服务
服务: mysql-nodeport
# 服务
http-3306
安装Redis
1.创建持久卷
创建redis-pvc持久卷
挂载目录:/data
2.创建配置字典
创建配置字典redis-config
键名:redis.conf
挂载目录:/usr/local/redis/conf/redis.conf
# config
# Redis 配置文件
# 绑定到所有网络接口
bind 0.0.0.0
# 禁用保护模式，允许从任何 IP 进行连接（注意安全性）
protected-mode no
# 设置 Redis 监听的端口
port 6379
# 设置持久化数据的存储目录
dir /data
# 启用 AOF（追加文件）持久化模式
appendonly yes
# 设置 Redis 访问密码，替换 yourpassword 为你的密码
requirepass EctgV2ZLrmOFWnhI
# 最大内存使用限制（单位：字节），可根据需要调整
maxmemory 256mb
# 当达到最大内存限制时的内存淘汰策略，这里使用所有键的 LRU（最近最少使用）策略
maxmemory-policy allkeys-lru
# RDB 快照备份设置
save 900 1 # 如果在 900 秒内至少有 1 个键被修改，则进行 RDB 快照备份
save 300 10 # 如果在 300 秒内至少有 10 个键被修改，则进行 RDB 快照备份
save 60 10000 # 如果在 60 秒内至少有 10000 个键被修改，则进行 RDB 快照备份
# RDB 文件名
dbfilename dump.rdb
3.创建工作负载
创建有状态副本集
DockerHub容器: redis:latest
# 端口
http-6379
# 环境变量
null
4.创建服务
服务: redis-nodeport
# 服务
http-6379
安装Consul
1.创建持久卷
不需要持久卷
2.创建配置字典
不需要字典
3.创建工作负载
创建有状态副本集
DockerHub容器: consul:latest
# 端口
tcp-8300 TCP 8300
tcp-8301 TCP 8301
udp-8301 UDP 8301
tcp-8302 TCP 8302
udp-8302 UDP 8302
tcp-8500 TCP 8500
tcp-8600 TCP 8600
udp-8600 UDP 8600
# 环境变量
null
4.创建服务
服务: consul-nodeport
# 服务
http-8500
安装Nacos
1.创建持久卷
不需要持久卷
2.创建配置字典
不需要配置字典
3.创建工作负载
创建有状态副本集
DockerHub容器: nacos/nacos-server:latest
# 端口
http-8848 TCP 8848
# 环境变量
MYSQL_SERVICE_HOST mysql-w8ws.go-rs // mysql服务的DNS
MYSQL_SERVICE_PORT 3306
MYSQL_SERVICE_DB_NAME nacos-data
MYSQL_SERVICE_USER root
MYSQL_SERVICE_PASSWORD ******
MODE standalone
JVM_XMS 512m
JVM_XMX 512m
JVM_XMN 256m
4.创建服务
服务: nacos-nodeport
# 服务
http-8848
安装Elasticsearch
1.创建持久卷
创建es-pvc持久卷
挂载目录:/elasticsearch/data
2.创建配置字典
创建配置字典es-config
键名:elasticsearch.yml
挂载目录:/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
# config
http.host: 0.0.0.0
xpack.security.enabled: false
3.创建工作负载
创建有状态副本集
DockerHub容器: elasticsearch:8.12.2
# 端口
http-9200 TCP 9200
http-9300 TCP 9300
# 环境变量
discovery.type single-node
ES_JAVA_OPTS -Xms512m -Xmx512m // 如果生成环境则不需要限制
4.创建服务
服务: es-nodeport
# 服务
http-9200
安装Kibana
1.创建持久卷
不需要持久卷
2.创建配置字典
不需要配置字典
3.创建工作负载
创建有状态副本集
DockerHub容器: kibana:8.12.2
# 端口
http-5601 TCP 5601
# 环境变量
ELASTICSEARCH_HOSTS http://es-2gaq.go-rs:9200 // 这是es的DNS
4.创建服务
服务: kibana-nodeport
# 服务
http-5601
安装RocketMQ-Namesrv
1.创建持久卷
创建rocketmq-pvc持久卷(broker共用同一个)
挂载目录:/opt/store
2.创建配置字典
不需要配置字典
3.创建工作负载
创建有状态副本集
DockerHub容器: foxiswho/rocketmq:server
# 端口
http-9876 TCP 9876
# 环境变量
不需要创建
4.创建服务
服务: null
# 服务
不需要创建
安装RocketMQ-Broker
1.创建持久卷
创建rocketmq-pvc持久卷(broker共用同一个)
挂载目录:/opt/store
2.创建配置字典
创建配置字典rocketmq-config
键名:broker.conf
挂载目录:/etc/rocketmq/broker.conf
# config
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information regarding copyright ownership.
# The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version 2.0
# (the "License"); you may not use this file except in compliance with
# the License. You may obtain a copy of the License at
#
# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
# 所属集群名字
brokerClusterName=DefaultCluster
# broker 名字，注意此处不同的配置文件填写的不一样，如果在 broker-a.properties 使用: broker-a,
# 在 broker-b.properties 使用: broker-b
brokerName=broker-a
# 0 表示 Master，> 0 表示 Slave
brokerId=0
# nameServer地址，分号分割
# namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876
# 启动IP,如果 docker 报 com.alibaba.rocketmq.remoting.exception.RemotingConnectException: connect to <192.168.0.120:10909> failed
# 解决方式1 加上一句 producer.setVipChannelEnabled(false);，解决方式2 brokerIP1 设置宿主机IP，不要使用docker 内部IP
# brokerIP1=192.168.50.75
# 在发送消息时，自动创建服务器不存在的topic，默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
# 是否允许 Broker 自动创建 Topic，建议线下开启，线上关闭 ！！！这里仔细看是 false，false，false
autoCreateTopicEnable=true
# 是否允许 Broker 自动创建订阅组，建议线下开启，线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
# Broker 对外服务的监听端口
listenPort=10911
# 删除文件时间点，默认凌晨4点
deleteWhen=04
# 文件保留时间，默认48小时
fileReservedTime=120
# commitLog 每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
# ConsumeQueue 每个文件默认存 30W 条，根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
# destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
# redeleteHangedFileInterval=120000
# 检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
# 存储路径
# storePathRootDir=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store
# commitLog 存储路径
# storePathCommitLog=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store/commitlog
# 消费队列存储
# storePathConsumeQueue=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store/consumequeue
# 消息索引存储路径
# storePathIndex=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store/index
# checkpoint 文件存储路径
# storeCheckpoint=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store/checkpoint
# abort 文件存储路径
# abortFile=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store/abort
# 限制的消息大小
maxMessageSize=65536
# flushCommitLogLeastPages=4
# flushConsumeQueueLeastPages=2
# flushCommitLogThoroughInterval=10000
# flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
# Broker 的角色
# - ASYNC_MASTER 异步复制Master
# - SYNC_MASTER 同步双写Master
# - SLAVE
brokerRole=ASYNC_MASTER
# 刷盘方式
# - ASYNC_FLUSH 异步刷盘
# - SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
# 发消息线程池数量
# sendMessageThreadPoolNums=128
# 拉消息线程池数量
# pullMessageThreadPoolNums=128
3.创建工作负载
创建有状态副本集
DockerHub容器: foxiswho/rocketmq:broker
# 端口
http-10909 TCP 10909
http-10911 TCP 10911
# 环境变量
NAMESRV_ADDR "namesrv的DNS":9876
JAVA_OPTS -Duser.home=/opt
JAVA_OPT_EXT -server -Xms256m -Xmx256m -Xmn256m # 如果是线上环境则按需设置
4.创建服务
服务: null
# 服务
不需要创建
安装RocketMQ-Console
1.创建持久卷
不需要挂载
2.创建配置字典
不需要配置字典
3.创建工作负载
创建有状态副本集
DockerHub容器: styletang/rocketmq-console-ng
# 端口
http-8080 TCP 8080
# 环境变量
不需要创建
4.创建服务
服务:rocketmq-console-nodeport
# 服务
http-8080
安装Jaeger
1.创建持久卷
不需要持久卷
2.创建配置字典
不需要字典
3.创建工作负载
创建有状态副本集
DockerHub容器: jaegertracing/all-in-one
# 端口
tcp-14250 TCP 14250
tcp-14268 TCP 14268
tcp-16686 TCP 16686
udp-5775 UDP 5775
tcp-5778 TCP 5778
udp-6831 UDP 6831
udp-6832 UDP 6832
# 环境变量
null
4.创建服务
服务: Jaeger-nodeport
# 服务
http-16686
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